来源:微信号MBA
我们所有的人工智能要自己的狗食自己先吃 ，自己生产的降落伞自己先跳 �；谖颐蔷薮蟮耐绱媪� ，现阶段人工智能要聚焦在改善我们的效劳上 。
效劳是公司最大的存量业务 ，也是最难的业务 ，人工智能可以首先在效劳领域发挥作用 ，世界上另有哪个公司有这么大的业务量和数据量与我们比拼？通过在效劳上的积累和革新 ，五年后就可能爆发世界上最强的人工智能专家 ，同时把大宗优质效劳专家解放出来为攻克上甘岭投入更多战略步队 。
所以人工智能要瞄准效劳主航道 ，下决心花钱打造公司内在的能力 ，先不做界限外的事情 ，不做社会上的小产品 。
一、巨大的存量网络是最好的舞台
为什么要聚焦GTS（全球技术支持）、把人工智能的能力在效劳领域先做好呢？关于越来越庞大、越来越庞大的网络 ，人工智能是我们建设和治理网络的最重要的工具 ，人工智能也要聚焦在效劳主航道上 ，这样生长人工智能就是生长主航道业务 ，我们要放到这个高度来看 。如果人工智能支持GTS把效劳做好 ，五年以后我们自已的问题解决了 ，我们的人工智能又是世界一流 。
首先 ，是解决我们在全球巨大的网络存量的网络维护、故障诊断与处理的能力的提升 。我们在全球网络存量有一万亿美元 ，并且每年上千亿的增加 。容量越来越大 ，流量越来越快 ，技术越来越庞大 ，维护人员的水平要求越来越高 ，经验要求越来越富厚 ，越来越没有这样多的人才 ，人工智能 ，大有前途 。
明天网络还会越来越庞大 ，越来越搞未必 ，故障不知怎么回事 �；谌蛲缰姓加腥种坏姆荻� ，这么大的存量网络维护难度也很大 。人是记不住这么多事故模型的 。所以我们就要构筑这个能力 ，我们一定要在自动诊断、自动发明故障隐患这个问题上下惫� ，不然将来我们的机构很臃肿 ，我们要在这里面敢于投入 。
人工智能通过学习 ，可以使得专家只用聚焦解决最要害的10%的问题 。我们通过专家剖析和训练 ，校正机械算法的结构 ，在处理问题中提升算法 ，最重要是让机械有学习能力 ，而不可是人有学习能力 。
第二 ，是人工智能在网络大流量预测使得网络计划与优化从被动走向主动 。现在我们网络优化的模式都是事后的 。凭据你们的流量预测与自动计划的例子 ，以后可以做到提前预测 ，这样就在用户拥塞爆发之前进行网络调解 ，提前制止问题 。
所以人工智能在效劳的应用一个是对网络故障诊断剖析 ，第二个是对网规网优的指引 ，再有就是做好技术资料的翻译 。
我们的人工智能要优先往内做 ，拿我们内部业务一块一块做实验 ，今年这块做成一点 ，明年那块做成一点 ，技术越难越要搞 ，对内部我给足预算 ，下定决心花钱在效劳上打造好这些本事 ，才有未来 。进攻就是最好的防御 ，当我们用这种方法进攻时 ，门槛高得其他公司跟不上了 。
2020年我们凌驾1500亿美金后 ，我们会酿成一个慢牛 ，不会再增长那么快 ，这个时候人工智能如果使用好 ，我们会控制人数 ，增加效率与效益 ，那我们公司照旧一个好的经营状况 。这时候我们培养的这支步队就可以杀出去 ，为攻克新的上甘岭投入更多战略步队 。
二、人工智能要聚焦到主航道上
2012实验室在瞄准未来构筑一些高端技术的历程中 ，照旧要敢在主航道上向前冲 。人工智能研发技术越难越要搞 ，不要去做些小商品挣些小钱 ，趁着这几年我们有的是钱 ，要大力投入 ，加速建设程序让效劳用上最先进的工具 。这些技术马上抵达实用性还要些时间 ，我们要有这个战略耐心 。
人工智能在GTS先做好 ，你们有好多独立型的�？楹臀侍饬煊� ，可以有一个全面攻击的步队 ，可是要突出一个重点攻击的步队 ，重点攻击乐成了 ，人员又疏散去作为种子 ，这块攻击乐成了 ，再扩散旁边一点点 。
人工智能最初纷歧定要选择最难的骨头来啃 ，可以选择简单的那块骨头先啃 ，先从最容易的地方入手 。关于GTS最容易的是马上可以用的 ，这样就获得了实时的信心鼓舞 。任何一次乐成 ，各人自己凑钱吃顿饭 ，自己拿萝卜给自己刻一个奖章 ，自己在墙上贴个小红花 ，集到多个红花到公司换个大牌牌 。
智慧要在主航道界限里面 ，不做界限外的事情 。人工智能要与主航道业务捆绑 ，在界限之内可以大投 ，一起扩展更多的灵感更多的发挥 。所以离开了这个界限 ，偏离主航道的就不给钱了 。
华为不做公共人工智能产品 ，不做小商品 ，我很是畏惧你们一激动 ，拿人工智能去和社会比 。你做出来我没用 ，有人就去创业 ，这会掏空公司的 ，你如果有才华就要转到主航道上来 。这些公共人工智能产品（别人主业、我们副业）的事不要做 。别人乐成了我们就花钱拿过来用 。
三、用美国砖建中国长城
人工智能研究一定要走向高度开放 。你们自己开展研究是正确的 ，不研究你就不知道偏向与对错 ，就不知道哪些是好的 。世界上另有比我们做得好的 ，我就引进来 。在自然语言对话上 ，我们能不可与业界领先企业相助 ，我们给他们一些支持 ，做出来后我们用他的系统就行了 。我们要有这种气概 ，只有容天下才华霸天下 。
我们要避免关闭 ，一定要开放 。在机械学习领域 ，一定有许多学习软件大大地逾越我们 ，会有许多许多人做出好的工具来 ，我们就和这些最好的厂家相助 。这边掺进一个美国砖 ，那边再用一个欧洲砖、一个日本砖 ，万里长城 ，不管砖是谁的 ，能打胜仗就行了 ，不要什么砖都自己造 。
在这个万里长城大平台上 ，允许大河奔腾的踢踏舞 ，允许“蜂子”跳舞 ，它推翻不了这个平台 ，可是激活了这个平台 。在工业分工上 ，在别人有优势的地方就利用别人的优势 ，集中精力在主航道 。
我们要把思想研究院搞起来 ，思想研究院只有秘书机构 ，就是一个集会机构 ，种种思想碰撞后出纪要 。我们一定要对未来有一个投入 ，才可能在3-5年之后在这个领域里面取得一定的职位 。
四、在人才获取上要敢于做“东北乱炖”
这些年之所以勉励吸收各专业的杂家进入效劳体系 ，就是要敢于将种种最先进的工具和新的要领应用到我们的业务中来 。
人工智能煮饭的时候 ，就像东北那个乱炖 ，管他什么都炖进去 ，不知道谁能炖出味道来 。瞄准未来 ，生物学的萝卜拿来炖一下 ，牙医的萝卜拿来炖一下 ，另有好多学科的萝卜 ，要洞开一个很大的人才喇叭口 。
只要他们愿意转行 ，他带来的思维方法都会使我们的人工智能更成熟 ，带着许多生物学、医学的思维看法进入电气学 。不可只招盘算机和电子类学生 。我原来学建筑 ，高中时看了一本小说《百炼成钢》 ，填报了建筑志愿 ，但结业后一天专业也没搞过 。
世界上最厉害的软件国家照旧美国 ，美国的立异意识很强 ，我们还要在美国加大对未来优秀人才的投入 ，把诺亚方舟的前哨步队放到美国、加拿大去 。现在人工智能在外面炒作得很火 ，可能会泛起一些泡沫破灭 ，河水一漫溢后就在马路上抓鱼 ，华为这个时候趁机赶忙找人 。
我们在一些名牌大学里面还要更多的开展种种竞赛运动 ，因为人才是很是多方面的、很是多元化的 ，我们要有需求策划 。我们的牛人 ，每个Fellow要自己选四个助手 ，培养这些年轻人开阔眼界 ，研发也减轻你的事情量 ，让你聚焦在主要作战偏向上 ，众人拾柴火焰高 ，每个助手跟你时间不凌驾3年 ，能力就循环出去了 。
2012实验室与PSST要一起推动 ，增强干部流动 ，研发人员要循环起来 ，制止闭门造车 ，不然 ，慢慢地他就找不到目标偏向了 。那些在前线的干部 ，有一些回来是带有战争经验到研发 ，有一些走向GTS了 ，有一些是走向产品销售 ，又增加了纵深 ，这样子我们公司的血液都流动起来了 。
五、战略偏向已经明确 ，大胆投入
我今天最兴奋的是 ，你们的战略偏向跟我想的是一致的 ，短期内成不乐成并不重要 ，我们走到这一条路上来 ，最后一定会乐成 ，只是时间早迟的问题 。
并且我认为在人工智能的历史长河中 ，你们也要有业务的战略聚焦点 ，现在就是聚焦在效劳上 ，在一个项目中也要有战略重点和战略次点 ，可以把一个最容易的地方先智能化 ，各人一乐成了就兴奋 ，弟兄们我们又乐成了 ，我们就有信心往更高的山头攻了 。
我们那个时候 ，40门的交换机还做不出来 ，我们天天都在庆功 ，然后到2000门…… ，一直庆功走过来的呀 。都是因为小胜利把我们胆量弄大了 ，我们就开始一天到晚“乱说八道” ，最后自己相信自己的“乱说八道” ，就真做到这个“乱说八道”了 。
你们这些年轻的未来的将军 ，在胜利鼓舞中在炮火震动中 ，一定会一步步走向最终的胜利 。
